9月17日，首屆AIDC產業發展大會在上海召開，各界行業代表共同探討AI算力基礎設施的未來發展。會議期間，華為集群計算總經理朱照生、IT咨詢與系統集成總經理張岳普、數據中心能源營銷部部長馬燁，正式發布了《AIDC機房參考設計白皮書》，為AIDC機房規劃與建設提供了系統化的設計思路與建設方案的參考。

據了解，隨著人工智能技術深入各行各業，算力需求呈爆發式增長。AI算力設施加速向高密度、液冷化、集群化方向演進，帶來了更高的功率負載和更復雜的散熱要求，也對傳統數據中心的供配電系統、建筑結構和網絡設計提出了新的挑戰。華為發布的白皮書深入解讀了這些變化，針對未來AIDC機房建設的關鍵技術難題，提出了具有前瞻性的設計思路和落地建議。

白皮書系統分析了AI算力硬件設備走向超大集群的趨勢，強調散熱體系必須兼顧風冷與液冷的靈活適配。特別是液冷方案需要具備高度彈性和穩定性，應對機柜整體功率密度的顯著提升。供配電部分則從顆粒度提升入手，推動單個房間及單棟樓供電的解耦設計，以驅動高效并可靠的電力供應體系建設。

在建筑結構規劃上，《白皮書》指出，機房設計必須預留充足的層高和承重余量，以適配不斷增重的AI服務器及相關設備，同時保障后續設備更新換代的靈活性。網絡布線策略同樣關鍵，需根據未來超大規模AI集群需求提前規劃光纖容量與布局，保證帶寬和時延指標滿足業務增長預期。

此次白皮書還明確了多樣化的機房交付模式，力求在保證質量的同時提升施工效率，推進機房實現快速規模復制。包括“土建與大機電先行”、“土建+大小機電模塊開發、框采先行”模式，支持智能算力中心的靈活部署和快速上線，滿足不同業務場景的個性化需求。

AIDC機房不僅代表技術升級，更體現了產業鏈的深度融合與協同創新。白皮書強調，構建開放共享、標準統一的生態體系，是實現AI算力基礎設施持續健康發展的關鍵。通過產學研用緊密合作，將技術能力轉化為產品和服務，加快推動行業標準落地，打造支撐數字經濟的堅實底座。

行業人士指出，對于推動我國智能算力基礎設施的發展而言，這份白皮書不僅是一份技術指南，更是引領行業合作共贏、共筑未來的重要藍本。它賦能算力基礎設施邁向更高效能和更大規模，拉近了智算中心規?；?、工業化、標準化的距離，為AI時代的數據中心建設注入持久動力。