近日，云鼎科技(000409)攜手華為正式發布歷時兩年潛心研發的“云鼎伏羲化工大模型”。該模型深度融合化工工藝機理、專家經驗與設備質量數據，成功打通技術突破到產業落地的“最后一公里”，將人工智能打造為化工企業自主運行的核心引擎。目前，該模型已在榆林能化、魯南化工、未來能源等多家大型化工企業實現落地應用，為行業智能化轉型注入強勁新動能。

當前，化工行業在智能化轉型進程中面臨多重挑戰：工業場景復雜多變、工藝機理深奧難懂、多源數據融合困難、專家經驗難以有效復用等問題日益凸顯，傳統生產模式已難以滿足行業高效、安全、低碳的發展需求。在此背景下，云鼎科技立足行業痛點，聯合華為開展專項研發，最終推出“云鼎伏羲化工大模型”，從根本上變革傳統生產模式。

該模型實現三大關鍵技術突破：其一，突破多源異構數據融合障礙，通過整合工藝機理、專家知識、設備運行數據與質量指標，構建起具備高泛化能力的行業知識底座，推動生產決策從“經驗驅動”向“知識、經驗與數據協同驅動”跨越；其二，攻克復雜工況適應性難題，引入強化學習與自適應優化機制，賦予模型在線學習、實時調優的能力，大幅提升波動環境下的決策準確性，確保復雜工況下生產系統穩定運行；其三，打通智能分析到控制執行的完整路徑，結合APC先進過程控制技術，打造“感知—決策—執行”一體化閉環，實現生產過程自主優化與智能調控，推動化工運營模式從“人控為主”向“自主運行”轉變。

與通用型大模型不同，“云鼎伏羲化工大模型”具有鮮明的行業屬性與實用價值。在行業屬性方面，該模型并非通用大模型的簡單移植，而是深度融合高端化工工藝機理與專家經驗，扎根化工生產實際場景的專用化、專業化工業AI工具；在全流程優化方面，模型覆蓋配煤、氣化、精餾、凈化等關鍵生產環節，支持跨工序協同優化與全局能效提升，具備“預測—優化—控制”一體化落地能力；在工程化應用方面，模型已在多家大型化工企業規模化部署，關鍵指標預測誤差控制在3%以內，系統投用后人工干預頻次降低90%以上，其穩定性與經濟效益顯著，為行業提供了可復制、可推廣的智能化升級方案。

在實際應用中，該模型已在六大高價值場景中展現出強勁賦能效果，助力企業降本增效、保障安全。在氣化配煤智能優化場景中，模型構建的高精度煤質預測模型，將灰熔點、黏溫特性等指標預測偏差控制在3%以內，煤質檢測周期從1—2周大幅縮短至5分鐘，不僅實現噸煤成本降低，更有效減少了氣化爐非計劃停車風險；在甲醇精餾工藝智能優化場景中，通過融合AI大模型與APC先進控制技術，實現噸甲醇蒸汽消耗量下降3.95%，年綜合創效超300萬元，同時顯著降低了廢水中甲醇含量。此外，該模型還廣泛應用于低溫甲醇運行優化、硫回收智能巡檢、AI綜合分析識別與預警、帶式輸送機智能監管等關鍵場景，全方位提升化工生產的智能化水平。

展望未來，云鼎科技將持續深化“云鼎伏羲化工大模型”的迭代與應用。一方面，圍繞現代高端化工全鏈條構建高精度預測模型矩陣，實現從配煤、煤氣化、合成到成品的全流程關鍵環節覆蓋；另一方面，通過全流程工藝參數動態自主優化，助力化工企業實現全過程精細化管控，進一步提升本質安全水平與運營效率。作為扎根化工行業的專用化工業AI引擎，“云鼎伏羲化工大模型”不僅已在多家大型企業驗證了工程化價值，更將成為推動化工行業數智化轉型的核心支撐力量，加速化工生產向全流程自主優化運行的目標邁進。（CIS）