自從AI大模型開始全面普及以來,AI取代人類這個之前科幻電影里面的橋段總是被提及,如今這個橋段似乎要成真了,10月美國企業裁員超15萬人創下了20多年來最高,這個數據到底意味著什么?我們又該怎么看這件事?
一、AI革命加速了裁員
據央視新聞的報道,當地時間11月6日,美國就業咨詢機構數據顯示,美國企業10月份宣布裁員人數超過15.3萬人,為20多年來同期最高水平,也是自2008年以來第四季度單月裁員最多的一次。
報告顯示,截至10月底,美國企業今年累計宣布裁員近110萬人,是自2020年疫情暴發以來的最高紀錄。公司指出,裁員激增主要受人工智能技術普及、消費者與企業支出放緩及成本上升等因素影響。
無獨有偶,據華爾街見聞的報道,11月6日,挑戰者企業發布裁員報告,美國企業10月宣布裁員153074人,幾乎是去年同期的三倍,創20年來最高水平,主因是科技和倉儲行業的裁員。該公司首席營收官Andy Challenger表示這是自2003年以來10月份裁員人數最多的一次,當年手機的出現也帶來了類似的沖擊。他稱:"一些行業在疫情期間的招聘熱潮后正在調整,但與此同時,人工智能的普及、消費者和企業支出的放緩以及成本的上升,都導致企業勒緊褲腰帶、凍結招聘。那些目前被裁員的人發現,他們更難迅速找到新工作,這可能會進一步加劇勞動力市場的疲軟。”
今年以來,美國裁員總數已突破100萬,創疫情以來最高水平;同期企業招聘計劃規模為2011年以來最低。
二、美企10月裁員超15萬創紀錄該咋看?
當前,面對著咄咄逼人的裁員潮我們到底該怎么看這件事?美企10月裁員超15萬到底該怎么分析?
首先,當前的裁員潮從本質上來說是周期性的市場波動所導致的。回顧過去,在疫情期間,由于各種特殊因素的影響,美國經濟出現了一種特殊的局面。大量企業為了應對當時市場的不確定性以及業務可能出現的快速增長,進行了大規模的招聘。許多公司在當時認為,擴大員工規模是保障企業生存和發展的必要舉措。然而,隨著疫情逐漸得到控制,市場環境發生了巨大的變化。經濟形勢的轉變使得市場需求不再像疫情期間那樣旺盛,之前超量招聘所帶來的員工冗余問題便凸顯出來。企業不得不面對現實,通過裁員來調整自身的人員結構,以適應新的市場狀況。這種周期性的市場波動就像一場經濟的“潮汐”,當潮水退去,那些在繁榮時期過度擴張的企業就需要重新審視自己的人力配置,從而導致了當前大規模裁員的現象。
其次,AI技術的成熟與商業化落地,正在從“輔助工具”轉變為“替代方案”。本輪裁員中,一個顯著特征是基礎性崗位的消失速度遠超預期。例如,在數據錄入、文件整理、簡單的客服工作等領域,AI憑借其高效、準確的優勢,展現出了強大的競爭力。對于互聯網公司來說,這一點尤為明顯。互聯網行業一直以來都是技術創新的前沿陣地,對成本和效率的追求極為嚴格。在這種情況下,大部分的互聯網公司都有強烈的意愿利用AI技術來實現降本增效。而且越來越多的互聯網公司用自己的案例表明,AI不再只是輔助工具,而是具備獨立執行任務能力的“數字員工”。在此背景下,企業自然傾向于削減重復性強、創造性弱的基礎崗位,以實現運營效率的躍升。這種趨勢并非短期行為,而是長期戰略轉向的體現。
第三,對于企業來說,用 AI 取代基礎崗位的核心邏輯是用一次性技術投入替代持續的人力成本投入,具備極高的投入產出比,這也是企業主動推進技術替代的關鍵動力。在經濟增速放緩、成本壓力上升的背景下,企業對盈利能力的追求更加迫切,而 AI 技術恰好提供了 “降本增效” 的最優解。從成本結構來看,人力成本屬于持續性支出,包含工資、社保、福利等多項費用,且存在漲薪剛性;而 AI 系統投入屬于一次性資本開支,一旦落地就能長期產生效益,邊際成本幾乎為零。
再看會計處理的巧妙之處。裁員產生的一次性重組費用可在當期計提,為來年利潤增長埋下伏筆,而AI投入可資本化為無形資產,分多年攤銷,平滑損益波動。這種財務技巧讓管理層既能展現"降本增效"的執行力,又不傷害短期業績表現,堪稱資本市場最喜歡的完美故事。
更深層次的風險考量在于,企業對"AI落后恐懼癥"已遠超"裁員社會成本"的顧慮,"未能在AI轉型中保持領先"被不少企業管理者視為企業最大戰略風險。相比之下,裁員引發的短期社會輿論、員工士氣損失,在資本回報率面前顯得微不足道。這種"技術達爾文主義"思維,使得裁員從"最后手段"變成了"先發制人"的戰略工具。
第四,對于我們現在的每個人來說,AI時代已經徹底到來,想要不被時代淘汰一定要持續構建自身的差異化競爭能力,特別是AI生存和協同能力,真正用好AI給自己服務。在這個AI蓬勃發展的時代,我們不能僅僅滿足于掌握傳統的技能,而要積極學習和適應新的技術。我們要深入了解AI的工作原理和應用方法,培養自己與AI協同工作的能力。例如,學會使用AI工具來輔助我們完成工作任務,提高工作效率。同時,我們還要注重挖掘自身的獨特價值,培養那些AI難以替代的能力,如創造力、情感溝通能力、批判性思維等。只有這樣,我們才能在AI時代的浪潮中立足,不被時代的洪流所淹沒。