“在人工智能與工業經濟深度融合的過程中，數據治理的滯后與薄弱已成為制約工業AI價值釋放的核心瓶頸。”全國人大代表、華工科技董事長馬新強近日接受證券時報記者采訪時透露，在今年的全國兩會上，他的建議聚焦制造業智能化轉型的核心堵點與前沿方向，提出要系統推進工業數據治理體系建設，為人工智能賦能制造業掃清障礙。

全國人大代表、華工科技董事長 馬新強

構建國家工業數據治理體系

在馬新強看來，工業企業普遍面臨數據孤島林立、標準缺失、質量參差、安全風險凸顯以及復合型人才匱乏等多重堵點難點。這些問題的解決，已非單個企業能力所及，急需國家與行業層面進行系統性、針對性的頂層設計與生態賦能。

為此，馬新強表示，首先要強化頂層設計，構建國家工業數據治理戰略框架。他建議工信部牽頭制定《國家工業數據治理能力提升行動計劃》，明確未來五年戰略目標與實施路徑；加快完善法規與標準體系，推動《工業數據安全管理辦法》出臺，統一數據接口、通信協議等關鍵標準，從技術根源破除“數據孤島”。

“同時加大基礎投入，部署國家級與行業級數據基礎設施。”馬新強還建議，依托國家工業互聯網大數據中心體系，建設“國家工業數據基礎服務平臺”，提供數據確權、登記、評估等基礎公共服務；在裝備制造、電子信息等重點行業支持建設“行業級工業數據共享與賦能中心”，探索數據價值共享新模式。

此外，要聚焦關鍵突破，組織實施技術攻關與試點示范。馬新強建議，可以設立“工業數據治理與AI融合”科技專項，圍繞多源異構數據融合、工業知識圖譜構建等核心技術組織攻關；開展“工業數據治理標桿培育”工程，打造一批全流程貫通、AI應用成效顯著的標桿工廠和產業集群。

在政策支持方面，馬新強表示，要優化財稅金融與生態培育環境。對企業數據治理投入給予加計扣除或補貼，鼓勵金融機構開發“數據資產貸”等產品，探索將經規范治理和評估的工業數據資產作為授信增信依據支持；支持成立國家級或區域級“工業數據治理創新中心”，開展技術驗證、標準測試、人才培訓和方案推廣。

馬新強強調，數據治理能力是駕馭工業智能化浪潮的“基本功”，系統破解這一難題，是搶占全球制造業競爭制高點必須打好的“前置戰役”。

打造AI全棧能力賦能者

作為硬科技龍頭企業，華工科技在AI時代的布局也成為外界關注的焦點。馬新強向記者表示，公司已將愿景升級為“成為全球領先的AI全棧能力賦能者”，并圍繞“感傳知用”構建完整技術能力。

“我們正按照AI的三層架構完善產品布局。”馬新強介紹，在基礎層，聚焦AI算力模塊、智能傳感器與工業母機，推動800G/1.6T光模塊規模化交付，加快3.2T/6.4T迭代，實現高端光芯片自主量產；在平臺層，打造AI中樞，推出若干行業垂域模型與智能體平臺；在應用層，深耕場景落地，以AI+農業、AI+工業、AI+未來產業為主航道。

馬新強透露，未來五年華工科技分三步走：2026—2027年完善前沿技術布局，完成800G、1.6T等光互連產品大批量交付，打造智能傳感器中試熟化平臺，醫療AI產品、激光除草機器人與工業智能體落地；2028—2029年實施生態擴張，實現下一代高速光互連產品、智能傳感器、可決策光裝備產品批量供貨，海外業務跨越式突破；2030年實現一批引領性技術全球首發，讓AI成為第一增長曲線，AI相關業務營收占比超過60%。

“在一個典型的智能場景中，我們的智能傳感器和視覺系統負責采集數據，隨后數據通過自研的高速光互連產品，被毫秒級傳輸至平臺層垂域大模型進行學習決策，最后指令下達給智能裝備完成指定任務。”馬新強說，公司三大業務正從“物理組合”推向“化學融合”，AI必將成為公司業績增長的放大器。

構建AI時代人才“強底座”

不管是數據治理能力的建設，還是企業在AI時代的布局，都離不開人才支撐。馬新強建議，要實施“工業數據與AI復合型人才萬人計劃”，由教育部、人社部、工信部協同推動，在高校設立“工業智能”“工業數據科學”等交叉學科。

從華工科技自身的實踐來看，馬新強透露，公司正實施“博士500計劃”，截至2025年末，公司研發人員較2021年提升133%，碩博士人才占比從2021年初的13.5%提升至27%，實現了人才結構的質的飛躍。

在創新機制上，華工科技推行“有組織的創新”與“自由探索式創新”雙輪驅動。公司建立了中央研究院，聚焦前沿探索、各企業技術中心負責產品迭代的矩陣式創新架構，提拔了一批年輕CTO，并健全了CTO工作機制和重點項目調研常態化工作模式。

“我們鼓勵高層次人才特別是新引進博士提出創新構想，對于有價值的項目，公司中研院和各子公司將予以立項投入和孵化。”馬新強介紹，公司還通過華工未來基金等平臺，以“投早、投小、投原創”的方式，為顛覆性技術和高層次人才提供成長土壤。

在產學研協同方面，華工科技持續深化與高校的合作，推動教育鏈、人才鏈與產業鏈深度融合。馬新強表示，公司正圍繞“感傳知用”全棧AI能力建設，布局一批校企共建實驗室和實訓基地，讓人才在真實場景中成長。