證券時報記者 李映泉

今年全國兩會，全國人大代表、拓斯達董事長吳豐禮的建議圍繞人工智能和具身智能這兩條最熱科技賽道所展開，分別涉及在粵港澳大灣區開展人工智能領域制度創新試點和推進面向具身智能的工業數據基礎設施建設。

2024年，廣東人工智能核心產業規模2200億元，穩居全國第一方陣，并擁有從芯片、算法到終端應用的全產業鏈。吳豐禮認為，龐大的制造業體量為人工智能實戰迭代提供了最佳試驗場，而粵港澳大灣區“一國兩制三法域”是規則銜接的最佳試點選擇。

吳豐禮指出，盡管粵港澳三地在人工智能產業發展中協同創新潛力巨大，但目前仍面臨不少堵點：一是跨境數據流動難以同時實現數據安全、隱私保護和自由流動三大目標，在開放利用與安全管控之間面臨平衡難題。二是產業協同發展的支撐體系仍不完善，創新要素流動受限。一體化算力網構建、智算中心共建共享、數據要素市場化配置等機制不健全，制約了人工智能產業發展所需數據規模與質量的提升。

針對現存的問題，吳豐禮給出三項建議：一是授權大灣區開展人工智能制度創新試點，建議國家層面明確粵港澳大灣區為“國家人工智能制度型開放試點區”，支持在數據跨境流動、算力協同調度、產品準入互認等領域開展系統試驗。

二是創設人工智能監管沙盒與風險容錯機制，建議國家授權大灣區設立“人工智能監管沙盒”，建立跨部門風險監測與容錯免責機制，為完善人工智能治理體系提供實踐經驗。

三是推動三地規則協同與標準共建，支持粵港澳三地建立“人工智能規則銜接機制”，聚焦大模型研發、人機協同、倫理安全等領域，推動三地共建基礎共性標準互認，并參與國際標準制定，提升治理話語權。同時，加強涉外法治人才聯合培養，完善港澳專業人才執業認可機制，為人工智能產業提供全方位的法治與人才支撐。

吳豐禮認為，面向工業場景的具身智能發展正面臨數據瓶頸。工業數據整體上仍呈現“有礦無路”的狀態，海量數據僅在單個企業內部流通，數據難以實現參考價值的最大化和高效配置，制約了工業垂域大模型和具身智能的迭代升級。吳豐禮建議發揮新型舉國體制優勢，由具備國家級資質的科研機構或大型國有企業牽頭，建設面向具身智能的工業數據公共服務平臺。同時建議國家相關部門牽頭，聯合龍頭企業、科研院所和行業組織，加快制定工業數據格式、接口協議、元數據、質量評估等國家基礎標準，重點解決多源異構數據的標準化難題。