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    云天勵飛千卡AI推理集群落地湛江 打造“國模國芯”生態(tài)樣板
    來源:證券時報網(wǎng)作者:康殷2026-03-12 11:25

    3月12日,云天勵飛(688343)中標(biāo)湛江市AI滲透支撐新質(zhì)生產(chǎn)力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目,中標(biāo)金額4.2億元。項目將基于云天勵飛自研的國產(chǎn)AI推理加速卡,建設(shè)國產(chǎn)AI推理千卡集群。該集群將搭載DeepSeek等國產(chǎn)大模型,為政務(wù)、產(chǎn)業(yè)及各類應(yīng)用場景提供更加便捷、低成本的AI能力,探索打造“國模國芯”的AI生態(tài)樣板。

    AI算力從“訓(xùn)練優(yōu)先”走向“推理優(yōu)先”

    智算集群是人工智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施。過去,國內(nèi)許多智算中心普遍采用“訓(xùn)推一體”的建設(shè)模式。而此次在湛江建設(shè)的集群,則定位為專注推理任務(wù)的AI推理集群,主要面向各類行業(yè)應(yīng)用場景,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的AI化提供直接支撐。

    據(jù)了解,湛江是國產(chǎn)大模型DeepSeek創(chuàng)始人梁文峰的家鄉(xiāng)。近年來,當(dāng)?shù)卦凇癉eepSeek+”應(yīng)用探索方面動作頻頻。2025年初,DeepSeek-R1發(fā)布后,湛江即完成本地部署,基于國產(chǎn)技術(shù)棧的DeepSeek-R1大模型率先在湛江政務(wù)云上線。該模型在處理通用政務(wù)事務(wù)的同時,還能夠持續(xù)學(xué)習(xí)本地產(chǎn)業(yè)知識與方言表達(dá),逐漸形成具有地方特色的“湛江智慧”。

    此次云天勵飛建設(shè)的AI推理集群,也將與DeepSeek等國產(chǎn)模型進(jìn)行深度適配,為更多行業(yè)應(yīng)用提供算力支撐。

    在大模型應(yīng)用場景中,推理系統(tǒng)通常需要同時滿足高并發(fā)、高吞吐與低延遲三項要求。為提升整體效率,當(dāng)前業(yè)界普遍采用“Prefill–Decode分離”的推理架構(gòu),通過對不同階段進(jìn)行資源優(yōu)化,實現(xiàn)系統(tǒng)性能的整體提升。在這一背景下,算力、存儲與網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同設(shè)計,正逐漸成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要競爭力。

    此次在湛江落地的千卡推理集群,正是圍繞這一思路進(jìn)行構(gòu)建。該集群采用云天勵飛自主研發(fā)的AI推理芯片,并在系統(tǒng)架構(gòu)上確立了“優(yōu)先優(yōu)化Prefill、兼顧Decode”的技術(shù)路線。通過在芯片設(shè)計中對計算資源與存儲帶寬進(jìn)行針對性配置,使系統(tǒng)在長上下文推理場景下依然能夠保持較高的吞吐效率。

    在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方面,系統(tǒng)采用統(tǒng)一高速互聯(lián)架構(gòu),通過400G光網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建集群物理層網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)節(jié)點之間的高帶寬、低延遲通信。與傳統(tǒng)在節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間分別采用不同協(xié)議構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的方式相比,這種同構(gòu)互聯(lián)架構(gòu)減少了協(xié)議轉(zhuǎn)換帶來的額外開銷,也簡化了系統(tǒng)部署。

    在部署能力上,該架構(gòu)既可以支持單節(jié)點數(shù)十卡規(guī)模擴(kuò)展,也能夠平滑擴(kuò)展至千卡級集群規(guī)模,從而適配不同規(guī)模的AI應(yīng)用需求。

    此外,針對大模型推理中KV Cache訪問帶來的壓力,系統(tǒng)在計算互聯(lián)與存儲互聯(lián)層面進(jìn)行了協(xié)同優(yōu)化。通過計算網(wǎng)絡(luò)與存儲網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合調(diào)度,可以顯著提升數(shù)據(jù)讀取效率,使模型在長上下文推理場景下依然保持穩(wěn)定性能。通過芯片架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)以及系統(tǒng)調(diào)度等多層優(yōu)化,這一推理集群在整體效率與成本控制方面形成了明顯優(yōu)勢,為AI規(guī)模化應(yīng)用提供了更加經(jīng)濟(jì)的算力方案。

    自研芯片構(gòu)建低成本推理能力

    據(jù)悉,本次AI推理集群將分三期建設(shè),并全部采用云天勵飛自研的國產(chǎn)AI推理加速卡。

    其中,一期項目將部署云天勵飛X6000推理加速卡;二、三期建設(shè)將率先搭載公司最新一代芯片產(chǎn)品。

    根據(jù)規(guī)劃,未來三年云天勵飛將推出三代AI推理芯片產(chǎn)品。第一階段,將推出面向長上下文場景優(yōu)化的Prefill芯片,通過提升計算效率與內(nèi)存訪問能力,為OpenClaw、各類AI Agent提供基礎(chǔ)算力支撐。第二階段,將研發(fā)專注于Decode階段低延遲優(yōu)化的芯片產(chǎn)品,進(jìn)一步提升實時推理能力。第三階段,則通過系統(tǒng)級協(xié)同優(yōu)化,實現(xiàn)Prefill與Decode性能的整體提升,向毫秒級推理時延目標(biāo)邁進(jìn)。

    其中,首款Prefill芯片DeepVerse100預(yù)計將在年內(nèi)完成流片,并計劃在湛江集群中率先部署。在更長期的規(guī)劃中,云天勵飛提出“1001計劃”,即以“百億Token一分錢”為長期目標(biāo),通過芯片與系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化持續(xù)降低大模型推理成本。

    在業(yè)內(nèi)看來,推理算力將成為決定AI應(yīng)用規(guī)模化落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。誰能夠以更高效率、更低成本提供穩(wěn)定的大規(guī)模推理能力,誰就有機(jī)會在新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)先機(jī)。此次湛江AI推理千卡集群的建設(shè),不僅為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要算力底座,也為國產(chǎn)模型與國產(chǎn)芯片協(xié)同發(fā)展提供了實踐場景。在“國模”與“國芯”的深度協(xié)同下,AI基礎(chǔ)設(shè)施正逐步從技術(shù)探索走向規(guī)模化應(yīng)用,為人工智能產(chǎn)業(yè)的下一階段發(fā)展打開新的空間。

    責(zé)任編輯: 葉玲珍
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