所謂大語言模型，英文簡稱LLM（Large Language Model），指的就是一種使用大量語言文本，通過智能數據訓練，得出人們所需要的文本的計算機模型。

比較經典的LLM，有美國的OpenAI、Gemini、Claude、中國的DeepSeek、豆包、千問等等。

在LLM大規(guī)模流行開以后，公眾被其近似于人類語言的輸出模式所震撼，甚至試圖把一切決策都交給LLM，認為大語言模型這種人工智能（AI，Artificial Intellgence）會顛覆整個世界。

但是很快，大家又發(fā)現，LLM其實沒法代替人類的思考。在諸如“我家到洗車店50米，所以我應該開車去還是走路去”這樣的問題中，許多LLM都翻了車。

原因很簡單，LLM其實本質上并不會思考這個世界，而是通過整理人類現有的大量語言文本，推理出近似的答案。這就是AI專家李飛飛所說的“AI沒有感知現實世界的能力”。順便多說一句，因為同樣的原因，當面對迎面飛來的一塊鐵皮和一輛汽車時，智能駕駛模型往往也很難分辨哪個威脅更大。

由于根本沒有人會在互聯(lián)網上問“我家到洗車店50米，所以我應該開車去還是走路去”這樣的蠢問題，同時會有不少文本描述“50米是一個近距離”以及“對于近距離走路比開車方便”，加上LLM其實根本不了解這個世界，所以許多LLM在這個看似愚蠢的問題上都翻了車，表示你應該走著去。

不管LLM帶來了多大的沖擊，以及這種沖擊究竟能持續(xù)多久，但是在互聯(lián)網商業(yè)世界中，一個不可否認的事實是：LLM的出現和普及，很可能會極大沖擊傳統(tǒng)搜索引擎的生意。

原因很簡單，相對于傳統(tǒng)的搜索引擎，LLM的效率實在是太高了。當我們只是簡單搜索特定內容，而不是要求LLM進行邏輯思考時，會發(fā)現大語言模型比搜索引擎好用很多。

比如，如果我們想知道“巴塞爾協(xié)議對資本充足率的要求”，而不是“巴塞爾協(xié)議對資本充足率的要求是否合理”，就會發(fā)現，大語言模型簡直是效率小能手。它能迅速給出你所需要的數字（我們往往會記不住其中一些細節(jié)），而且如果你需要的話，它還能給出這些數字的網絡出處，以便你自己手動核實。

但是，對于傳統(tǒng)搜索引擎來說，你需要做的是手動輸入需要搜索的內容，然后在給出的網頁里一條條去看。一般來說，你需要點開至少四、五個網站，看上七、八屏幕的文字，才能找到自己需要的內容。這個效率，比LLM低了可不止一點半點。

需要指出的是，由于LLM會出現的一些錯誤（比如眾所周知的大語言模型被原始數據污染），所以LLM得出的結論，其準確性并不如自己在搜索引擎上一個個瀏覽網頁以后得到的結果。

也就是說，LLM更適合模糊知道答案的詢問者，而不是一無所知的詢問者。比如我在詢問“明朝皇帝的平均壽命是多少歲”時，我模糊知道這個數字應該在35到50之間，這時候如果LLM給出一個60或者70的答案，我會知道它又犯錯了。

而如果對明朝歷史完全沒有了解，那么LLM一旦給出離譜的答案，就會給帶到溝里去（比如認為因為只有50米的距離所以就應該走著去洗車，而不是開車去）。

也就是說，LLM在降低了一定的精確度的同時，極高地提高了搜索的效率。由于精確度略有降低，因此對有一定知識儲備的詢問者來說，使用LLM會比什么都不知道的小白更加方便，因為他可以判斷答案是否大致正確。

我的好友張一云將這種現象比喻為搜索界的馬太效應：有知識儲備的研究者，會因為大語言模型迅速變得更強。他們和小白之間的差距，會因為LLM而變得更大。

在LLM極大地提高了搜索工作的效率以后，傳統(tǒng)的搜索引擎變得相形見絀。而傳統(tǒng)搜索引擎業(yè)務所依賴的廣告生意，也會因為流量涌向LLM，而受到明顯壓制。

從這次大語言模型對傳統(tǒng)搜索引擎行業(yè)帶來的巨大沖擊，我們可以發(fā)現互聯(lián)網的變化之快，也可以從中理解為什么極其重視長期眼光的沃倫·巴菲特，即使身處互聯(lián)網最發(fā)達的美國，也極少，或者說沒有投資過互聯(lián)網行業(yè)的公司（他投資過的蘋果公司只能說和互聯(lián)網行業(yè)略有搭邊）。

要知道，曾幾何時，搜索引擎行業(yè)被認為是互聯(lián)網行業(yè)中最好的商業(yè)模式。當一個搜索引擎被越多人使用的時候，它的規(guī)模就越大；規(guī)模越大，就越會有網站愿意接入搜索引擎，越多的公司愿意給它廣告費；隨著公司脈絡的延伸，就會有越多的用戶使用搜索引擎。

于是，在幾乎各個市場上，我們都可以看到，在LLM流行以前，頭部搜索引擎公司幾乎壟斷了搜索市場。這種優(yōu)勢一度被認為是無可撼動的（包括我在早年的分析中也錯誤地這樣認為，人總是難免會犯錯），是“城頭變幻大王旗”的互聯(lián)網行業(yè)中，為數不多的中流砥柱。

但是，隨著LLM的流行，搜索引擎公司的護城河正在被快速侵入。這種變化之迅速、沖擊力之廣，在傳統(tǒng)行業(yè)中很難出現。比如，我們難以想象，一種新的飲品會立刻顛覆中國人對茶葉的喜好、或者歐洲人對咖啡的執(zhí)著。而這次大語言模型對搜索引擎帶來的巨大挑戰(zhàn)，也就給我們上了一堂生動的商業(yè)分析課：永遠不要低估互聯(lián)網行業(yè)中的變化與挑戰(zhàn)。

（作者陳嘉禾，系九圜青泉科技首席投資官）

（本文內容僅代表作者個人觀點）