近日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。這一重磅文件標志著我國人工智能發展戰略進入全面深化、場景落地的新階段。值得注意的是，國家發展改革委隨即明確，將推動各地立足區位特點、資源稟賦和產業基礎，科學確定發展重點，形成各具特色、優勢互補的發展態勢，堅決避免無序競爭和一哄而上。

這一表態，不僅是對當前地方AI發展熱潮的冷靜引導，也是對“人工智能+”本質的深刻把握——人工智能并非簡單的技術疊加，而是一場系統性變革，各地唯有因地制宜、精準賦能，才能真正釋放其對經濟高質量發展的乘數效應。

為什么實施“人工智能+”行動，必須要因地制宜？這首先是由人工智能產業本身的特性決定的。AI大模型本質是由數據驅動，其應用必須建立在真實、豐富、高質量的行業數據基礎之上。沒有農業的種植記錄、制造業的工藝參數、文旅的相關數據，再先進的算法也無用武之地。因此，各地實施“人工智能+”行動，不應盲目追逐熱門賽道，而應結合自身優勢產業。比如，農業大市應聚焦“AI+智慧農業”，工業重鎮應深耕“AI+智能制造”，旅游勝地應探索“AI+文旅體驗”。唯有依托既有產業根基，AI才能真正“落地生根”。

此外，AI雖然能夠提升生產效率，但如果一味推崇“效率至上”，不顧自身條件一窩蜂上馬“人工智能+”項目，不僅會造成資源浪費，更可能引發深層次的社會問題。當前，一些行業已經出現產能過剩、供需失衡的現象，若再以提升效率為目標大規模引入AI進行自動化生產，將進一步加劇效率冗余，導致低水平重復建設和“內卷式”競爭，并沖擊就業市場。《意見》也明確提到，“加強人工智能應用就業風險評估，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜，減少對就業的沖擊”。這表明，AI的發展應以增進社會福祉為目標，不能僅以“效率”為單一驅動因素，還應納入“社會效益”與“公共價值”的考量。

當前，已有部分地區探索出了“精準+特色”的“人工智能+”發展路徑，為全國提供了有益借鑒。比如，浙江杭州依托繁榮發達的電商生態，聚焦本地豐富的消費與物流數據，推動AI在智能客服、個性化推薦、倉儲調度等場景深度應用，打造“AI+新零售”標桿；作為“中國蔬菜之鄉”，山東壽光則結合農業特色，重點發展“AI+農業”，在智能種植、病蟲害識別、農產品溯源等領域取得突破。這些成功案例的共同點在于立足本土資源優勢和產業基礎，精準把握自身區位特點，不僅避免了同質化競爭，還真正解決了產業痛點。

因此，要避免無序競爭和一哄而上，各地在實施“人工智能+”行動時應有所為、有所不為，在全國AI發展大格局中找到自己的獨特位置。有所為是指進行科學評估，明確“能做什么”， 地方政府應系統梳理本地產業基礎、數據資源、能源供給和人才儲備等多方面因素，思考這些產業與AI結合的點在哪里、哪些環節真正需要AI賦能，優先選擇那些有明確市場前景、能夠解決實際問題的AI應用方向；有所不為則是清醒認識自身短板，明確“不能做什么”，避免盲目自信和沖動投資，還可以探索建立AI項目評估機制，對符合本地發展方向的項目給予支持，對盲目跟風的項目加以限制。

從長遠來看，“人工智能+”行動是一場影響深遠的產業變革，比拼的并非誰“廣撒網”“跑得快”，而是誰“選得準”“走得穩”。唯有摒棄“一哄而上”的沖動，立足自身稟賦，回歸產業本源，才能避免陷入低水平競爭的泥潭，迎來“百花齊放”、協同共進的智能中國新圖景。

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