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    Meta又開啟“買買買”模式,這次是AI硬件公司!
    來源:證券時報網作者:陳霞昌2025-12-07 21:30

    人工智能(AI)可穿戴設備初創公司Limitless近日宣布,公司已被Meta收購。但公司并未披露具體收購金額。在多家科技巨頭進軍AI硬件后,一場大戰不可避免。

    Limitless CEO給員工信

    Limitless做什么?

    Limitless最初叫Rewind,產品是一款僅限本地使用的macOS桌面應用程序,用于錄制屏幕和音頻以創建私密、可搜索的數字記憶。后來轉向了基于云的生態系統。Limitless應用是跨平臺的,專注于捕捉對話和會議,以生成實時轉錄、摘要和行動項。Limitless還推出了一款可穿戴產品Pendant,可以別在衣服上,用來記錄7x24的面對面對話。在宣布收購后,Limitless旗下的知名AI語音轉寫工具Rewind將在兩周后下線。

    Pendant 圖片來源:Limitless APP

    公司CEO丹·錫羅克(Dan Siroker)表示,相比五年前創辦公司時,世界已經大不相同。對許多人來說,人工智能只是癡心妄想。硬件初創公司被認為無法獲得資金支持,而同時做人工智能和硬件的企業則被視為荒謬。但今天不同。世界已經改變。公司正在建設一個如今看似不可避免的未來。

    他表示,Meta最近宣布了一個新愿景,旨在將個人超級智能帶給所有人,而這一愿景的關鍵部分是打造令人難以置信的AI可穿戴設備。他愿意和Meta共享這個愿景,并將加入Meta,幫助實現他們的共同愿景。

    歷史融資數據顯示,Limitless從OpenAI CEO奧特曼、知名投資機構a16z和NEA等知名投資者處籌集超過3300萬美元。

    市面上有幾款與Limitless類似的可穿戴設備。Friend提供吊墜式裝置,Plaud有小卡片形狀或藥丸狀設備,可以夾在脖子或手腕上佩戴,Bee則佩戴在腕帶上。亞馬遜還通過其Alexa+系列Echo音箱運行AI,同時谷歌Pixel 10手機內置了Gemini助手。

    Meta想做什么?

    Meta今年成為了硅谷最熱衷挖人和收購的科技巨頭,同時公司公開宣布逐漸降低元宇宙的投資。公司戰略的轉變源于創始人扎克伯格最新的AI戰略:個人超級智能。它將貫穿于Meta全線產品之中,包括Facebook、Instagram、WhatsApp、Threads,以及增強現實眼鏡和虛擬現實頭顯等,它們將基于Meta所獨有的個人數據,為個人定制內容和個性化體驗。

    就在上個月,Meta宣布蘋果的首席UI設計戴伊(Alan Dye)加入公司。Meta將為戴伊建立新的設計工作室,全面負責硬件、軟件及AI界面整合的設計工作。戴伊在蘋果時主導了Vision Pro/OS的設計,還是iPhone液態玻璃的締造者,與Meta硬件業務高度匹配。

    事實上,Meta旗下智能眼鏡已經成為行業內的第一,但扎克伯格的野心顯然不止于此。Meta正在砍掉元宇宙預算,節省下來的資金將用于AI眼鏡與可穿戴設備等業務板塊。

    據Counterpoint最新報告,2025年上半年全球智能眼鏡市場出貨量同比增長110%,其中AI智能眼鏡占比達78%,較去年同期顯著提升。其中,Meta憑借Ray-Ban Meta智能眼鏡,拿下73%的市場份額,其出貨量同比增長超200%。

    此外,Meta公司在三季度開始量產的AI眼鏡Hypernova,未來兩年出貨量約15萬—20萬部。AI是Hypernova主要賣點,但整合AI與AR應用尚處早期,且售價約800美元,或為Meta保守看待出貨量主因。

    AI硬件大戰

    在多家科技巨頭宣布進軍AI硬件后,2026年將會掀起一場AI硬件大戰。除了AI PC之外,目前競爭的重點轉向了眼鏡和手機。其中眼鏡被視為有可能成為智能手機級別的產品,扎克伯格尤其看好,甚至認為是個人超級終端的主角。眼鏡已經讓幾乎所有的科技巨頭都無法缺席。

    中國幾乎所有的科技巨頭、手機巨頭,都已經推出眼鏡,如阿里的夸克、小米眼鏡、華為眼鏡。

    但是對于手機廠商來說,最重要的是做出自己的AI手機,這是一個現成的、更大的、必爭的市場。幾乎所有的手機廠商,都在本地部署小模型,不管是自己開發的,還是使用第三方的,都試圖控制住與用戶的交互界面。

    最近字節與手機廠商聯合推出的豆包手機助手,被稱為“豆包手機”,AI看懂手機界面,把豆包做成系統級的智能體,幫助用戶操作手機上的APP,基本上與之前微軟的Windows要推出的Computer Use類似。

    Limitless之前所做的錄制各操作系統屏幕和音頻的功能,都代表了AI手機/PC,本身都在智能體化,通過實時獲取用戶設備上的操作和交互數據,學習更好更主動地成為用戶的助手和名符其實的代理。

    責編:岳亞楠

    校對:劉星瑩

    責任編輯: 孫孝熙
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