2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽12月12日至12月14日在上海舉行。

記者在大賽（大會）的舉辦地張江科學會堂看到，現場按照不同的應用場景，被劃分成若干個賽區，涵蓋家庭服務、工業搬運、應急救援等，幾乎囊括了機器人未來融入人類生活的所有關鍵場景，旨在全面檢驗機器人在各領域的服務能力。

大賽總裁判長、國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊在接受證券時報記者采訪時表示，盡管此次比賽多次出現機器人“摔跤”“出洋相”等，但這些失誤也是必要的，是技術發展的必經過程。預計未來三年內，人形機器人的穩定性會得到突破性發展，實現高度自主、穩定可靠的狀態。

在模擬應急救援賽區，記者看到，一只四足機械狗在短暫觀測后，以略微顛簸的姿態突破了高約30厘米的碎磚坍塌區；隨后，它前往爬樓區平穩爬上了三階樓梯，并迅速下行落地。

應急救援賽區的助理裁判員在接受證券時報記者采訪時表示，這一賽項的每個賽段對應現實消防的關鍵步驟：快速接近、跨層移動、破障清路、重載運輸、遠程偵查等。同時，遠程控制要求也引入其中，模擬消防員在安全距離下的作業模式。

“例如，碎磚坍塌區主要考驗復雜地形通過能力，模擬機器人在廢墟、森林火場等復雜地形中行進，驗證其適應各種極限環境的能力。”該助理裁判員表示，“在這里，我們要求機器人通過不規則碎石堆后計分，機器人可選擇繞行預留通道，但不得脫離賽道邊界。”

插花競技場布置得頗有春天氣息。在花團錦簇中，機器人被要求在規定時間內，根據語言指令，抓取桌面上的花束（包括紅玫瑰、白玉蘭、向日葵等），并準確插入花瓶中的指定位置。

大賽助理裁判長、CAAI（中國人工智能學會）具身智能專委會首屆委員張曄對證券時報記者表示，連續三天開展的插花比賽，既有單枝花操作的基礎測評，也有完整插花作品的進階競賽，確保每支參賽隊伍都能全面展現綜合能力。

“機器人插花不僅考驗抓取精度和執行能力，更要掌握‘柔性操作’，既要抓穩，又不能把花枝折斷。”在打分標準上，張曄指出以結果為主、過程為輔。雖會關注執行操作的過程，但核心在于最終作品的呈現效果。

參賽的卓益得機器人交出了雅致的插畫作品。上海卓益得機器人有限公司算法工程師李宗道在接受證券時報記者采訪時表示：“本次賽事的籌備時間較為緊張，尤其是插花賽項的花瓶口徑比較窄，我們需要訓練機器人無數次重復插花的動作，大量采集數據，做到精準識別并流暢完成動作。”

他進一步表示，比賽不是目的，希望能以賽促練，和行業內的參賽隊伍多交流學習，提升研發能力，共同促進具身智能行業蓬勃發展。

在工業搬運賽區，一身明黃色的開普勒K2“大黃蜂”機器人正緩緩移動，并成功將料箱擺放到指定傳送帶，電機高頻運轉的“滋滋”聲和金屬碰撞的悶響此起彼伏。

“希望在大賽的高水準要求下，進一步提升產品的穩定性與適配性。”上海開普勒機器人有限公司解決方案專家劉元豪對證券時報記者表示，此次大賽可以視為一種“高壓測試”，此次出馬的開普勒K2“大黃蜂”機器人是經過技術驗證、已量產交付的成熟產品，它具備充電1小時、連續工作8小時的續航能力和30公斤的雙臂負載能力，可直接應用于“兩班倒”的車間，從事工業級搬運。

大賽還設置了餐廳服務、居家服務等競技場。業內人士表示，這些競技場讓機器人告別實驗室的“參數比拼”，進入真實應用的“高壓測試”。無論是疊衣服所需的“分寸感”，還是工廠搬運要求的“穩定性”，都證明了機器人技術正從執行固定程序向理解并適應非結構化環境邁進。

江磊表示，此次大賽中不少機器人仍然依賴遙操，這種做法的核心邏輯是通過人類操作收集真實場景數據。當前行業最核心的痛點是高質量數據缺失。具身智能行業要先突破 “數據困境”，而非急于攻克 “模型困境”，所以現階段的遙操是有價值的。

校對：劉榕枝