AI應(yīng)用龍頭月內(nèi)漲超100%。

2025年初DeepSeek帶來的開源震撼猶在耳畔；2026年開年，全球科技界對(duì)AI的討論已從技術(shù)驚嘆轉(zhuǎn)向更務(wù)實(shí)的落地問題。在基礎(chǔ)模型與算力已非核心瓶頸的當(dāng)下，能否將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)業(yè)價(jià)值，成為區(qū)分企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心標(biāo)尺。

在日前由新物種研究、《財(cái)經(jīng)》雜志、場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室主辦的“甦·新商業(yè)盛典2026”上，AI如何規(guī)模化落地應(yīng)用，如何對(duì)企業(yè)和個(gè)人的發(fā)展帶來實(shí)實(shí)在在的推動(dòng)，同樣成為了現(xiàn)場(chǎng)企業(yè)界、學(xué)術(shù)界一致探討的話題。

國(guó)泰海通證券指出，應(yīng)用與算力輪動(dòng)，算力之后有應(yīng)用，本輪AI產(chǎn)業(yè)革命或引發(fā)全球共振行情。展望2026年，有望看到AI應(yīng)用從可用到好用，與多元化商業(yè)模式落地，AI應(yīng)用有望成為2026年AI產(chǎn)業(yè)行情核心主線。二級(jí)市場(chǎng)方面，藍(lán)色光標(biāo)月內(nèi)股價(jià)累計(jì)最大漲幅107.2%。

技術(shù)已超配 落地比拼剛剛開始

“當(dāng)下AI模型的能力和價(jià)值，連10%都沒有被充分應(yīng)用和發(fā)揮出來。” 中興通訊首席發(fā)展官崔麗的判斷，點(diǎn)出了AI落地的核心痛點(diǎn)。在她看來，當(dāng)前AI模型的智能水平已達(dá)到甚至超越博士級(jí)別，對(duì)于普通消費(fèi)者而言早已 “超配”—— 大部分日常需求無需依賴頂尖算力就能滿足。

也就是說，技術(shù)的精進(jìn)也不再是方向，AI下半場(chǎng)的方向在于：落地。崔麗認(rèn)為，在To C市場(chǎng)，集成與分發(fā)能力成為競(jìng)爭(zhēng)核心。能否實(shí)現(xiàn)全鏈路整合、擁有觸達(dá)目標(biāo)用戶的足夠渠道，成為產(chǎn)品突圍的關(guān)鍵?！捌大w驗(yàn)、拼品牌，本質(zhì)是爭(zhēng)奪下一個(gè)流量入口。” 崔麗表示，面向千萬級(jí)用戶的AI產(chǎn)品，需跳出技術(shù)參數(shù)比拼，真正貼近生活場(chǎng)景。

To B領(lǐng)域則更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)深度融合。AI的博士級(jí)水平已能在科研創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用，而企業(yè)真正需要的，是能幫助降本增效或?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破的解決方案。“好用且可控，是企業(yè)獲得持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵?！?崔麗強(qiáng)調(diào)，落地交付與控制權(quán)交付，是To B端AI產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于如何推動(dòng)AI變得有實(shí)用性、性價(jià)比，以及能與行業(yè)深度結(jié)合，崔麗給出了一系列核心建議，包括：第一，無論面對(duì)用戶需求還是內(nèi)部管理，全面擁抱AI；第二，在具體實(shí)踐中，科技人員必須綜合考慮，堅(jiān)持以人為本；第三，對(duì)內(nèi)要推進(jìn)產(chǎn)品方案升級(jí)、新產(chǎn)品開發(fā)、組織重塑、人才梯隊(duì)重建，對(duì)外要開放合作。

落地三大標(biāo)準(zhǔn)：有用、可復(fù)制、可量化

“人工智能大模型早已不是比拼參數(shù)規(guī)模或模型大小，關(guān)鍵在于能否解決實(shí)際問題并創(chuàng)造價(jià)值。” 科大訊飛副總裁吳駿華分享的一個(gè)真實(shí)案例，詮釋了AI落地的核心價(jià)值：杭州某區(qū)一位外來務(wù)工老人胸口不適就醫(yī)，基層村醫(yī)初步判斷為普通不適，但AI輔助診斷系統(tǒng)提示可能是急性病癥，建議立即轉(zhuǎn)診。最終老人在杭州中心醫(yī)院得到及時(shí)救治，這面致謝錦旗也成為AI落地基層醫(yī)療的珍貴見證。

基于這一實(shí)踐，吳駿華總結(jié)出AI真正落地的三大標(biāo)準(zhǔn)。其一，能否在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中真正起到輔助或替代作用，這是核心前提；其二，方案能否快速復(fù)制，而非反復(fù)定制，正如AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)新技術(shù)后，所有關(guān)聯(lián)模型可同步更新，無需像培養(yǎng)人類醫(yī)生那樣耗費(fèi)漫長(zhǎng)時(shí)間；其三，能否將能力轉(zhuǎn)化為可量化、可價(jià)值化的數(shù)據(jù)。

“1億多例問診中輔助診斷900多萬例，這就是量化價(jià)值的直接體現(xiàn)?！?吳駿華強(qiáng)調(diào)，只有成為市場(chǎng)不可替代的部分、可復(fù)制且能通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證價(jià)值，AI產(chǎn)品才算真正落地。

資本涌向“AI+”賽道 落地場(chǎng)景成吸金關(guān)鍵

資本的流向印證了AI落地的行業(yè)趨勢(shì)。IT桔子和鈦媒體TMTBASE數(shù)據(jù)顯示，2025年全年共有930家AI公司獲得融資，總金額高達(dá)1070.7億元，平均每天約有2.6家AI公司獲得1.2億元資金支持。

進(jìn)一步拆解可見，熱錢高度集中于頭部 “AI+” 賽道。在上千億融資金額中，AI落地場(chǎng)景Top10的領(lǐng)域拿下了89%的資金，成為資本追逐的核心焦點(diǎn)。而那些脫離具體應(yīng)用場(chǎng)景的純技術(shù)，已難以獲得資本青睞，能切實(shí)解決行業(yè)痛點(diǎn)、具備落地能力的AI項(xiàng)目，才是融資市場(chǎng)的“香餑餑”。

在這些賽道中，C端應(yīng)用和B端應(yīng)用的項(xiàng)目吸引能力形成鮮明反差。在融資企業(yè)數(shù)量、融資金額、平均融資金額等指標(biāo)上，盡管十大AI應(yīng)用場(chǎng)景略有變化，但也能發(fā)現(xiàn)To B項(xiàng)目拿走了更多的錢，比如具身智能、自動(dòng)駕駛、AI通用領(lǐng)域。

但在海銀資本創(chuàng)始合伙人王煜全看來，在美國(guó)已誕生2B的人工智能企業(yè)巨頭情況下，未來數(shù)年之內(nèi)，中國(guó)會(huì)誕生2C的的一系列人工智能企業(yè)巨頭，并逐漸營(yíng)造起千億乃至萬億的相關(guān)市場(chǎng)?！拔磥硪欢〞?huì)有大量的美國(guó)AI人才回流，因?yàn)?C的熱土在中國(guó)?！?/p>

責(zé)編：葉舒筠

校對(duì)：劉榕枝