人工智能產業發展一直是周鴻祎重點關注的議題。繼去年提出“打造垂直場景、構建專業技能大模型”之后，今年他將目光投向優化推理算力布局。

2026年新年伊始，AI熱度便已登頂。從生成效果幾可亂真的視頻創作模型Seedance 2.0，再到能幫用戶點奶茶、打車的千問助手，各類大模型“你方唱罷我登場”。

其中最值得關注的是，智能體（Agent）正加速滲透各行各業，成為推動AI從“聊天工具”向“數字員工”躍遷的關鍵變量。

作為長期深耕人工智能與安全領域的行業專家，今年兩會前夕，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎在接受媒體采訪時，深入剖析了智能體的發展現狀、推理算力的戰略價值，以及AI技術對網絡安全等領域的深遠影響。

全國政協委員周鴻祎 受訪者供圖

優化推理算力布局

人工智能產業發展一直是周鴻祎重點關注的議題。繼去年提出“打造垂直場景、構建專業技能大模型”之后，今年他將目光投向優化推理算力布局。

周鴻祎在受訪時稱，前兩年國內集中發力訓練算力，是基于當時大模型尚未跨過“及格線”，百模大戰的核心仍是構建基座模型，因此訓練算力自然成為重中之重。但從2025年開始，隨著主流大模型普遍達到可用標準，行業已不再需要重復訓練基座模型。真正的應用落地機會在于“能幫人干活”的“數字員工”，但這樣的智能體對推理算力的消耗，是傳統聊天機器人的上百倍甚至上千倍。

在周鴻祎看來，如今百億數量的智能體正全面融入經濟社會發展， 帶來了比互聯網更大的發展機遇。同時電力-算力-智力-人力-安全力-生產力的“六力”模型已經形成。但不可忽視的是，目前我國的算力中心面向推理任務的專用集群存在缺口，區域間供需適配有待優化。

為推動“六力”協同，促進“人工智能+”行動落地，周鴻祎建議，優化推理算力布局：國家出臺推理算力布局指導政策， 依據各地場景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全國統籌+區域細化”的推理算力布局體系，在重點產業集聚區域，建設低時延、高密度的推理算力集群。強化一體化調度，推動跨層級、跨區域的算力資源動態調配，提升推理算力利用效率。

此外，周鴻祎還重點提及，專用推理芯片技術也亟需突破。他談到，推理芯片的普及不僅關乎智能體的落地應用，更將為AI硬件、智能終端及人形機器人等產業帶來深遠影響。

周鴻祎進一步拆解兩類算力的核心差異，表示訓練芯片對性能要求極高，需支撐上萬卡集群的高速互聯，目前全球具備這一能力的企業不超過10家；而推理芯片的技術門檻與成本要求低得多，理論上可以像云服務一樣無限疊加，核心需求只有大內存。在他看來，這正是國產芯片實現“彎道超車”的關鍵機會。

因此，今年兩會，周鴻祎建議，鼓勵專用推理芯片的國產化發展，重點突破高精度、低時延、多模態的芯片技術，實現產業鏈自主可控，支持智能體技術的深度應用。

培育懂AI懂業務的復合型人才

盡管智能體應用前景廣闊，但其距離規?；涞厝杂幸欢ň嚯x。因此，加速智能體的產業應用也成為周鴻祎今年兩會關注的核心點。

周鴻祎觀察到，智能體的規?；茝V仍面臨三重挑戰：首先是成本與技術壁壘。通用算力資源在接入企業時，往往難以與內部工具及員工協作流程直接結合，需二次開發才能適配具體業務場景。對于本就“缺錢”“缺技術”的中小企業而言，這一門檻尤為突出。

其次是安全隱患。智能體作為“數字員工” 可以直接參與郵件發送、金融交易、生產線啟停等業務操作，管控難度遠大于傳統大模型。

值得一提的是，周鴻祎在受訪時提及近期出圈的AI智能體框架OpenClaw（“小龍蝦”）。

他指出，OpenClaw的一大核心突破是敢于讓智能體打通電腦的本地能力，讓AI可以自由使用電腦上的所有工具，甚至自主編寫、下載工具，徹底打開了智能體的能力邊界。

但周鴻祎也坦言，這樣的能力是“雙刃劍”，過去之所以不敢讓智能體與電腦系統真正打通，并非技術能力不足，而是出于安全層面的考量——一旦打通，智能體若出現錯誤操作，可能會在用戶電腦中隨意刪除或下載文件，帶來不可控的風險。

最后是人才瓶頸。智能體的開發顛覆了傳統軟件工程范式，要求開發者從“寫代碼”轉向結合業務需求打造專業智能體，并進行長期治理。這意味著行業需要大量既懂AI技術、又精通業務流程的復合型人才，而目前這類人才儲備仍嚴重不足。

基于此，今年兩會，周鴻祎帶來了關于支持智能體技術與人才“雙線賦能”，加速推進“人工智能+”行動的建議。

周鴻祎建議：一是構建“拎包入住”式服務平臺，降低智能體落地門檻，推行智能安全防護；二是培訓“懂 AI 又懂業務”的專業人才，通過智能體公共課堂，開展智能體技術培訓，傳授智能體的使用方法、研發模式，以及“AI +行業”場景應用經驗。

推動安全智能體廣泛應用

作為國內領先的網絡安全與數字化服務企業，360構建了覆蓋個人安全、企業安全到國家級網絡防御的多層次安全基礎設施。

周鴻祎觀察到，隨著大模型升級為智能體，這也改寫了安全領域的發展模式，傳統的防御體系面臨新挑戰。而從行業實踐看， 安全智能體的應用，不僅能高效發現并修復漏洞、實現安全的智能化運營，進而有效應對“黑客智能體”威脅，也能很好地解決 AI 自身安全問題。

基于此，今年兩會上，周鴻祎建議：一是推動安全智能體的場景化應用。由政府相關部門牽頭，制定安全智能體部署與適配指南，支持兼具“安全+AI”能力的企業，打造漏洞處置、攻擊溯源分析等系列安全智能體。

二是支持安全技術生態化創新。行業主管部門支持安全領域龍頭、鏈主企業，聯合國家級科研機構、AI 企業，組建安全創新聯合體，形成協同互補的技術創新生態，鼓勵創新聯合體承擔安全領域國家重點專項。

在受訪中，談及提出該建議的核心契機，周鴻祎強調了兩大關鍵背景：一是傳統的漏洞檢測主要依賴“規則匹配”與“人工審查”，不僅難以應對海量數據的處理需求，也缺乏對隱蔽性威脅的智能化識別能力。而AI大模型憑借其對編程邏輯與代碼語法的深度理解，能夠完成過去人力難以企及的任務。

二是來自“黑客智能體” 威脅加劇。利用黑客經驗和能力打造 “黑客智能體” ，只要有算力就可以批量復制、不眠不休、自動攻擊。

周鴻祎表示，這讓安全從過去的“人和人”對抗，升級為“人和機器”的不對稱對抗，所以用人工智能去重塑安全一定是大勢所趨。