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    “投資者點題 代表委員作答”|AI賦能產業發展存在哪些堵點痛點?
    來源:證券時報網作者:兩會報道組2026-03-04 08:09

    編者按:2026年全國兩會如期而至,資本市場“十五五”規劃藍圖的繪制也進入關鍵期。證券時報推出“投資者點題·代表委員作答——共話資本市場高質量發展”特別策劃,誠邀資本市場各參與主體,圍繞提高制度包容性適應性、健全投融資協調功能、推動新質生產力發展等議題建言獻策?;顒訂右詠矸错憻崃?,我們從中甄選出具有代表性的問題,邀請代表委員及相關專業人士作答,敬請垂注。

    自去年8月國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》以來,如何深入實施“人工智能(AI)+”行動,推動人工智能與經濟社會深度融合,既是我國當前面臨的緊迫任務,更是關乎長遠發展的戰略命題。請問在實施“AI+”行動的過程中,我們的算力產業有哪些規劃,需要克服哪些困難?以及如何讓AI技術更好地賦能產業?

    ——證券時報網網友

    當前人工智能技術加速迭代演進,正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。作為支撐人工智能發展的核心基礎設施和關鍵驅動力?,算力的建設和發展對AI產業至關重要。在此背景下,我國算力應如何因地制宜實現更好發展等,均是眾多代表委員關注的話題。

    全國政協委員、360集團董事長周鴻祎對證券時報記者表示,要把算力進行區分,分成訓練算力和推理算力。在他看來,過去兩年,產業焦點集中于大模型的預訓練,對高端訓練芯片的需求極為迫切。當前,隨著基礎模型能力普遍越過及格線,行業正邁入“AI+”應用時代,算力需求結構發生根本性變化。

    “訓練算力的發展規??赡苓€有一定空間,而一旦進入大模型應用階段,推理算力的需求將呈指數級增長。例如,智能體執行任務時需反復分解步驟、試錯搜索,Token(通常所說的詞元)消耗可達聊天場景的數百倍。建議重視推理芯片的戰略價值,希望各地在發展算力方面能夠偏向于推理算力?!敝茗櫟t提出。

    對于算力產業現狀,全國人大代表、中興通訊高級副總裁苗偉向證券時報記者闡述,目前符合時代需求的智能算力供給仍有缺口,建議設立AI大模型訓練專用算力開放平臺,根據用戶需求動態分配算力,實現負載均衡。同時堅持實行分級定價與補貼政策,建立“階梯式收費”機制。推動AI大模型健康發展、服務實體經濟。

    與此同時,如何讓AI技術更好、更快地賦能產業、落地民生亦為代表委員所關注。

    全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風指出,我國AI發展正處于從“算力基建”向“商業閉環與治理協同”轉型的關鍵時期,但不少地方也存在“重建設、輕應用”的傾向,技術應用仍停留在“點狀創新”,難以形成規?;虡I價值。他建議:一是加快實施“AI+場景閉環”示范工程,圍繞工業制造、智慧金融等重點領域,組建“創新聯合體”開展全棧式協同攻關,資源重點傾斜能降本增效、實現自我造血的項目。二是加快構建AI治理體系,啟動專項立法研究,明確高風險領域責任邊界,開展“沙盒監管”試點,建立國家AI倫理與安全評估平臺,實現監管與創新協同。三是重塑智能時代人才培養體系,推動教育改革,設立“AI+X”交叉學科,校企共建產業學院,開展在職人員賦能培訓,破解人才短缺瓶頸,為AI高質量發展提供支撐。

    “在人工智能與工業經濟深度融合的過程中,數據治理的滯后與薄弱已成為制約工業AI價值釋放的瓶頸?!比珖舜蟠?、華工科技董事長馬新強告訴證券時報記者,今年全國兩會,他將聚焦制造業智能化轉型的核心堵點與前沿方向進行建言。

    馬新強提出,要系統推進工業數據治理體系建設,為人工智能賦能制造業掃清障礙。此外,還可以聚焦關鍵突破,組織實施技術攻關與試點示范,如設立“工業數據治理與AI融合”科技專項,圍繞多源異構數據融合、工業知識圖譜構建等核心技術組織攻關;開展“工業數據治理標桿培育”工程,打造一批全流程貫通、AI應用成效顯著的標桿工廠和產業集群。

    本文原載于《證券時報》3月4日頭版

    校對:祝甜婷

    責任編輯: 王智佳
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