當(dāng)前，AI技術(shù)正深度滲透工業(yè)領(lǐng)域，賽意信息(300687)以“做中國工業(yè)Know-how的AI載體，從管理穿透到制造”為目標(biāo)，系統(tǒng)性構(gòu)建自算力服務(wù)及調(diào)優(yōu)、工業(yè)行業(yè)模型矩陣，完善AI底座“善謀中臺”，形成全棧AI戰(zhàn)略，在產(chǎn)品布局與商業(yè)化落地中穩(wěn)步前行，同時通過多元生態(tài)合作，持續(xù)拓寬AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邊界。

作為賽意信息AI戰(zhàn)略的核心引擎，善謀GPT正式構(gòu)建起一套四層協(xié)同的工業(yè)行業(yè)模型及工具鏈矩陣。該體系實現(xiàn)從管理到制造、從行業(yè)到場景的全鏈路覆蓋，標(biāo)志著賽意信息在AI產(chǎn)品化與服務(wù)能力上形成了獨具競爭力的差異化優(yōu)勢。

縱觀這一架構(gòu)，第一層企業(yè)運營模型層構(gòu)成了堅實的“數(shù)字主干網(wǎng)”。該層橫向貫穿核心管理職能，細(xì)分為企業(yè)運營、供應(yīng)鏈及財務(wù)三大模型板塊。其中，企業(yè)運營模型創(chuàng)新性地打造了集“監(jiān)控、預(yù)警、歸因、責(zé)任、作戰(zhàn)、決策”于一體的六大中心，宛如企業(yè)的“數(shù)字COO”；供應(yīng)鏈模型聚焦庫存優(yōu)化與物流調(diào)度的智能協(xié)同；財務(wù)模型則化身“財務(wù)大腦”，深耕成本分析與現(xiàn)金流預(yù)測。三者合力，全面解決企業(yè)高效運轉(zhuǎn)的核心需求。

承上啟下的制造模型層作為第二道防線，扮演著生產(chǎn)現(xiàn)場“數(shù)字調(diào)度官”的關(guān)鍵角色。它有效打通了企業(yè)運營與車間設(shè)備的任督二脈，涵蓋生產(chǎn)排程、工藝執(zhí)行、質(zhì)量預(yù)警及設(shè)備健康四大核心模型。通過動態(tài)排產(chǎn)優(yōu)化、工藝參數(shù)精準(zhǔn)下達(dá)、質(zhì)量實時預(yù)警及設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，該層直擊生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié)的痛點，確保制造過程的精準(zhǔn)可控。

與此同時，第三層行業(yè)模型層深度滲透垂直制造業(yè)工藝核心，如同行業(yè)內(nèi)經(jīng)驗豐富的“老師傅”。針對PCB、光伏、工程機(jī)械等細(xì)分賽道，該層通過定制化模型優(yōu)化，顯著提升了線路板良率、光伏拉晶切片工藝效率及工程機(jī)械裝配調(diào)試流程，助力企業(yè)在產(chǎn)品品質(zhì)上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

而在觸達(dá)一線的末端，助手模型層以輕量化、場景化為特征，化身無處不在的“數(shù)字員工”。通過廣泛集成包括OpenClaw在內(nèi)的成熟AI工具鏈，善謀GPT展現(xiàn)出強(qiáng)大的智能體開發(fā)與應(yīng)用潛力。無論是服務(wù)于車間工人的SOP助手、賦能設(shè)備維護(hù)人員的運維助手，還是輔助銷售人員的營銷助手，均能為不同崗位提供精準(zhǔn)支撐，顯著提升工作效率與用戶體驗。

總體而言，這四層模型共同構(gòu)筑了一條完整的價值閉環(huán)：運營模型確保企業(yè)“管得順”，制造模型保障現(xiàn)場“做得準(zhǔn)”，行業(yè)模型推動工藝“造得精”，助手模型助力員工“干得好”。四層之間相互賦能、數(shù)據(jù)循環(huán)增值，正強(qiáng)力驅(qū)動賽意信息AI產(chǎn)品加速邁向規(guī)模化商業(yè)落地的新階段。

在生態(tài)合作方面，賽意信息秉持開放協(xié)同理念，與多方伙伴深度聯(lián)動，為AI產(chǎn)品落地保駕護(hù)航。其中，公司與華為的合作已涵蓋技術(shù)、項目與生態(tài)等多維度，“善謀GPT”已完成與華為昇思MindSpore的兼容性測試，獲得昇騰技術(shù)認(rèn)證，并適配昇騰910B芯片。此外，公司正拓展算力技術(shù)服務(wù)、運維與調(diào)優(yōu)能力，為客戶提供高效的算力資源與技術(shù)支撐。

值得一提的是，在大模型領(lǐng)域，善謀GPT持續(xù)提升通用大模型及多模態(tài)AI能力，支持多方模型對接。賽意信息與騰訊、阿里、字節(jié)等主流大模型廠商保持深入技術(shù)協(xié)同與生態(tài)互補(bǔ)，可根據(jù)項目場景選用最優(yōu)模型，實現(xiàn)技術(shù)方案的按需適配。

通過持續(xù)的技術(shù)研發(fā)與廣泛的生態(tài)合作，賽意信息不斷強(qiáng)化善謀 GPT 的兼容性與擴(kuò)展性，降低企業(yè) AI 部署成本，推動工業(yè)大模型在高科技電子、光伏、工程機(jī)械等行業(yè)快速落地。目前，公司已收獲一批標(biāo)桿客戶與規(guī)模化商業(yè)訂單。

未來，賽意信息將持續(xù)深化AI產(chǎn)品布局，完善善謀GPT的場景適配能力，深化生態(tài)協(xié)同，推動工業(yè)Know-how與AI技術(shù)深度融合，加速AI產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的全面商用。