“今天你養龍蝦了嗎？”這一句看似是水產養殖圈的問候語，在近期火爆破圈，成為2026年以來的全民流行語。這里的“蝦”指的是一款名為OpenClaw的開源AI智能體，因其紅色卡通龍蝦圖標被網友親切稱作“小龍蝦”，部署、調教、使用這款智能體的過程，也被大家戲稱為“養蝦”。

從1月底首個正式版本發布至今的一個多月，這場由開源技術催生的全民熱潮，從科技圈極速蔓延至普通大眾：北上廣深等城市掀起線下“養蝦”體驗潮，線上相關話題刷屏社交平臺，大廠們陸續推出“云養蝦”，地方政府掀起“養蝦”競賽，資本市場AI概念再度爆發，一場AI智能體的普及革命似乎正席卷全國。

但這場繁榮的“養蝦熱”背后，“養蝦”是真實存在的剛性需求，還是被營銷敘事放大的非理性期待；較高的使用門檻和學習成本是否意味著其離普通用戶仍有較遠的距離；擁有大量自由權限的AI如何才能守住用戶的安全底線……這一系列問題都將持續拷問這場“養蝦熱”到底能走多遠。

“養龍蝦”風靡：一場激烈的“政策競速”

OpenClaw這款AI工具能直接操作電腦等設備完成任務，實現從對話輔助到自主執行的跨越，由此“解放雙手”，成為科技圈和資本市場的熱點。3月6日，“鵝廠”（騰訊）門口甚至排起了長龍：近千名開發者與AI愛好者來到騰訊大廈，在騰訊云工程師的協助下，完成了OpenClaw的云端安裝，集體化身“云上養蝦人”。

復旦大學管理學院院長助理，信息管理與商業智能系教授、系主任張誠在接受證券時報記者采訪時表示，“龍蝦”不僅處理內容，更能像人類一樣靈活調用各種工具、組合策略來完成任務。它將如何實現的黑盒交給AI去自由嘗試，讓用戶只需專注于想要什么，相對屏蔽了自動化過程中的技術繁瑣。

截至3月10日的近幾個交易日，A股市場OpenClaw概念股迎來一波普漲行情，多家上市公司對此作出回應。

優刻得稱，公司搭載OpenClaw鏡像的輕量云主機產品尚未形成規模化的產品體系，技術迭代及商業化進展可能不及預期，短期內對公司整體經營業績影響有限。OpenClaw等自主AI智能體框架目前處于早期發展階段，其未來市場空間、技術穩定性、數據安全性等方面存在不確定性。

此前，中興努比亞和字節跳動豆包合作推出的豆包AI手機曾因“一句話辦完任務”等功能風靡。就“龍蝦”對AI手機的影響，中興通訊終端事業部相關負責人在接受證券時報記者采訪時表示，歡迎“龍蝦手機”這一品類進入賽道，共同培育市場。不過，相比“龍蝦”的種種競爭力，AI手機也具有核心優勢。

“‘龍蝦’使用門檻高，需要完成本地部署、手動配置技能等工作，且易出現報錯、安全漏洞等。豆包AI手機開箱即用，省去了復雜調試，且所有關鍵功能的最后一步都以用戶為主導，形成了最后一道防線。”上述相關負責人表示。

在張誠看來，“龍蝦”的高度自主性有一定代價。“AI在嘗試不同路徑時產生的額外推理和編程測試步驟，直接轉化為了更多的Token消耗。由于更多的過程交給AI，而AI本身存在的幻覺或其他脆弱之處并沒有消失，這也會導致任務失控的風險增加。”他說，“‘龍蝦’本質上是在用戶易用性與算力成本及任務風險之間，做出的新平衡。”

此次“養龍蝦”風潮中，地方政府也迅速跟進，以“真金白銀”吸引開發者和企業落戶，形成了一場激烈的“政策競速”。

例如，深圳龍崗區率先發布“龍蝦十條”，給予最高200萬元補貼；無錫高新區明確單項支持最高達500萬元。

浙江省投融資協會榮譽會長、蘇州市產業園發展促進會創會會長胡波在接受證券時報記者采訪時表示，近期各地政府扎堆出臺新政支持“養龍蝦”，可以看成是此前OPC（一人公司）社區支持政策的延續和升級。

“去年以來，各地開始著力建設OPC社區，但大多限于眾創空間或孵化器層面的支持，并未深入到技術底座。”胡波表示，“如今OpenClaw興起，讓這些OPC社區有了一套技術底座和賦能工具，OPC模式的發展邏輯更加扎實，因此受到了地方政府的關注和驅動。”

學習成本高昂：“養蝦”指南多達800頁

隨著“養蝦熱”持續，不少普通用戶都開始專研如何才能養好這只“蝦”，并對OpenClaw的能力有著超出現實的高期待。事實上，從證券時報記者在某大廠云上部署的OpenClaw來看，其學習成本極高，對不懂技術的普通“小白用戶”而言，往往一個簡單的計算機術語就能“卡”住半天時間。

目前，不少平臺都推出了針對OpenClaw的介紹指南和使用教程，以記者下載的一份指南來看，其總頁數達到800頁之多，包括零基礎入門、4大核心功能、進階技能、實戰案例等4個章節，其中還有不少技術性詞匯，對一些沒有編程基礎的用戶而言，剛開始看無異于“天書”。而這800頁的教程其實也不過是淺嘗輒止，更多使用技能仍需用戶自行探索和學習。

事實上，OpenClaw能夠完成哪些任務，一是要依賴于其背后的“大腦”——大模型，用戶選擇配置的大模型越聰明，OpenClaw就越好用；二是OpenClaw具體能完成哪些任務，則是依靠其技能（skills），每一個技能都能完成一些特定的指令，目前OpenClaw官方技能市場ClawHub上已有將近2萬個skills，用戶想要在這么多skills中尋找到自身適用的并不容易。

而即使是找到相應skills后，用戶的使用也存在一定難度。比如用戶希望用OpenClaw自動發布小紅書，即使在正確安裝“xhs”（小紅書skills）后，用戶還需要在本地電腦瀏覽器登錄小紅書獲取Cookie，打開小紅書網站，登錄后按下“F12”后打開開發者工具，刷新后找到任意請求將Cookie復制后發給OpenClaw。但對于普通用戶而言，如何找到這個Cookie并復制就有極大挑戰。

對此，資深人工智能投資專家、網經社電子商務研究中心特約研究員郭濤表示，從產業演進規律來看，當前“養龍蝦”的走紅更偏向于一場階段性技術應用熱點，而非成熟的AI終端形態雛形。其核心驅動力源于開源技術的普惠性與用戶的嘗鮮心理——OpenClaw作為開源項目，降低了普通用戶接觸高階AI智能體的門檻，人們可以通過簡單調試讓其完成文件整理、信息檢索等基礎任務，這種“賦予AI執行力”的新鮮感迅速引爆社交傳播。但剝開熱鬧的表象，其技術內核仍停留在實驗階段：功能集中于電腦端指令執行，場景局限于小眾愛好者的“極客玩法”，與大眾期待的“智能終端”相去甚遠。

郭濤進一步指出，不可否認，“龍蝦”類開源項目為AI終端探索提供了有益嘗試，但當前的智能體在穩定性、場景適配、人機交互等方面均未達到商用標準：指令理解準確率不足，復雜任務的規劃能力有限，且過度依賴文字指令，缺乏對物理世界的感知與互動。這些缺陷決定了其現階段更適合作為技術實驗，而非大眾消費品。

警惕亂象重演：加快建立權限治理框架

OpenClaw蔚然成風的同時，智能體亂刪郵件、隱私泄露等問題也浮現出來，社交媒體上大量出現付費卸載“龍蝦”的廣告，成為又一風口。“養龍蝦”毀譽參半的同時，各地、各部門的風險警示也給狂熱的市場注入了冷靜劑。

工信部近日發布的《關于防范OpenClaw（“龍蝦”）開源智能體安全風險的“六要六不要”建議》明確，智能辦公場景主要存在供應鏈攻擊和企業內網滲透的突出風險；開發運維場景主要存在系統設備敏感信息泄露和被劫持控制的突出風險；個人助手場景主要存在個人信息被竊和敏感信息泄露的突出風險；金融交易場景主要存在引發錯誤交易甚至賬戶被接管的突出風險。建議使用官方最新版本、嚴格控制互聯網暴露面、堅持最小權限原則、謹慎使用技能市場、防范社會工程學攻擊和瀏覽器劫持、建立長效防護機制。

各地則倡議理性運用OpenClaw。蘇州市人工智能行業協會3月11日發文稱，倡議推動OpenClaw走向專業服務，由專業機構提供安全部署、能力訓練與可信交付，讓智能體真正嵌入業務流程，成為可靠的生產力工具。嚴格落實安全配置基線，遵循最小權限原則。

對此，資本市場也迅速做出反應。3月11日、12日兩天，A股多只OpenClaw概念股連續大幅下跌。

郭濤對證券時報記者表示，現有技術下，智能體權限邊界的模糊性可能導致數據過度采集，而開源社區的代碼流動性更增加了數據泄露風險。一旦被惡意利用，智能體可能淪為竊取隱私的工具。

“更棘手的是控制權與責任的界定難題。當AI智能體自主執行任務時，若出現錯誤操作（如錯誤轉賬、誤發信息等），責任該由用戶、開發者還是設備廠商承擔？目前既無技術標準規范權限分級，也無法律條文明確權責劃分。”郭濤說，“建議產業層面加快建立權限治理框架，通過‘最小必要原則’限制智能體權限。監管方面，則需針對性完善法律法規，明確‘AI行為責任鏈’。”

除了潛藏的技術漏洞和安全風險外，“養龍蝦”這一社會熱潮的走向也亟待糾偏。正如蘇州市人工智能行業協會所言，“當前行業存在過度炒作、盲目跟風現象，容易誤導資源錯配、偏離發展本源”。

在胡波看來，風口之上，更要“系好安全帶”。除了數據流失、隱私泄露等微觀風險外，“養龍蝦”熱潮一旦演變成無序的社會化運動，極有可能造成范圍更廣的亂象。例如，打著“養龍蝦”、分布式算力等幌子詐騙；利用這些概念“畫大餅”，吹捧智能代理、高級生態等來圈錢。這些亂象在過往的元宇宙、區塊鏈等熱潮中均屢見不鮮。

當然，在風險與爭議之外，業內專家普遍認為，OpenClaw的普及也折射出AI行業正經歷的范式轉變：從“對話式交互”邁向“自主執行”。這種趨勢和變革，從長遠來看或對經濟社會產生深刻影響。

張誠表示，OpenClaw的流行，也標志著多AI智能體協作加速落地的趨勢，強調專業分工的現狀或被改變。例如，AI可以處理會計、法律文書、市場分析等工作，使創始人能更專注于核心創意與戰略、降低創業門檻。不過，分工不會立刻消失，但可能變得不再那樣細碎，企業結構或許將出現更大的彈性空間。

校對：劉星瑩